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Tioka
Tioka、社内一番の電子機器マニアです。小さい頃から、パソコン、携帯電話、ゲーム機、デジカメなどに非常に興味を持ち、新しいモデルが発売されたらすぐ手に入れたいタイプです。2017年からEaseUS Softwareに加入し、大興味をもって日本のユーザーにITに関するナレッジを紹介しています。現在、データ復元、データバックアップ、ディスククローン、パーティション・ディスクの管理、または、PC引越しなどの分野に取り組んでいます。日本の皆様がよくある問題を収集し、様々なパソコンエラーの対処法、データ復元の方法、SSD換装の方法やディスクの最適化方法などについて、数多くの記事を書きました。現時点（2019年8月21日）まで、彼が書いた記事の閲覧数はなんと550万回に突破！つまり、日本のユーザーは、合計5,500,000回彼の記事を読んで問題を解決しました。仕事や記事作成以外、彼は大部分の時間をタブレット・スマホを弄ること、ゲーミングなどに使っている男の子です。…もっと見る... -
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Yiko
Yicoは、広大出身のパソコン知識愛好家で、パソコンに非常に精通しています。大学時代から定期的に女性向けのオンラインIT知識勉強会に参加して、いろいろなIT知識や技術を習得しました。彼女は、2020年からEaseUSファミリーの一員になりました。現在、データ復元、データバックアップ、パーティション管理、オーディオとビデオ編集などの分野で活躍しています。 いつもユーザの立場に立って、ユーザーの問題を解決するために最適な解決策を提供します。今まで、彼女が執筆した記事の閲覧数は３000,000回を超えています。 また、彼女は撮影とビデオの編集にすごく興味を持っています。定期的にYouTubeに動画を投稿したこともあります。ちなみに、彼女は平野歩夢選手の大ファンです。平野歩夢選手みたいの自分の才能を活かし輝いている人間になりたいです。…もっと見る... -
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Bower
Bowerは、日本に永久滞在の中国人で、リモートでEaseUSに記事を書いています。Bowerは、小学校の時に両親と一緒に日本に移住しました。東京の私大の情報学部を出て、現在、都内のIT系の会社で勤めています。アルバイトの筆者として、EaseUSのユーザーに有用な対策を提供して、ユーザーから評価を受けています。…もっと見る... -
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kenji
地域：東京都千葉県もっと見る...
年齢：２2歳
性別：男性
仕事：IT関係者… -
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Harumoe
Harumoe、新卒として、2022年からEaseUSに入社しました。専門は日本語ですが、いつもパソコンなどの機器に興味を持ってきました。大学時代から今まで、ずっとコンピューターに関する知識を勉強しています。EaseUSに加入した後、より多くの専門知識を学ぶと同時にそれを生かして、言葉というツールを利用して、皆さんとコミュニケーションしたいと思っています。Harumoeは今、データ復旧、ディスク・パーティション管理、データバックアップ・クローンに関する記事の作成を担当しています。以上述べた分野で彼女は少しでも役に立ちたいです。仕事や記事作成以外に、Harumoeはアニメ漫画マニアで、ゲーム機(Switch)をいじることも大好きです。…もっと見る... -
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さわこ
さわこが大学の時、専攻は日本語で、仙台に留学した経験があります。（ずんだシェイクおいしいですって）、2022年にEaseUSに入社しました。入社した理由はIT業界に興味があるそうです。今はデータ復旧、パーティション管理、データ移行などのことを猛勉強中。彼女が中学校の時からずっとリーグオブレジェンドというPCゲームをやっていて、スマホよりPCが好きだそうです。…もっと見る... -
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NANAちゃん
NANAちゃんは小さいごろから、アニメや日本文化に大変興味を持っております。ですから、大学の専門を選ぶ時、迷わず、日本語を選びました。IT業界に興味があって、ITについて自分で勉強したことがあるので、2022年にEaseUSに入社しました。今NANAちゃんはデータ復元、データバックアップ、パーティション管理、オーディオとビデオ編集などの分野で活躍しています。NANAちゃんはいろいろな興味があり、新しい知識を学ぶことが好きです。2022年以前、NANAちゃんは声優の仕事をしたことがあります。ちなみに、自分で時々アニメ関係の動画を編集、投稿をしました。…もっと見る... -
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WuYanG
四川省出身の舞阳は、大学で4年間日本語を勉強している。 中学生の時にいい日本語の歌を発見し、それがアニメの主題歌であることがわかり、日本のアニメを見始めたのがきっかけです。 徐々に日本語への興味も生まれてきた。 Easeusに入社してからは、ディスク・パーティション管理、データ復旧、データバックアップ・クローンなどのエキスパートとして、日本語で文章を書き、より多くの人の大切なデータの管理に貢献しています。ちなみに、バイクに乗るのが大好きで、ヤマハがtop1！…もっと見る...
目次
aoki
Updated On 01/09/2025
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ポイント
🎉 ピアノトラックを歌から切り除くには：
・ステップ1. EaseUS Stem Splitterにアクセスします。
・ステップ2.次に、「ステムスプリッター」タブに移動し、「ピアノ」メニューを選択します。
・ステップ3.ローカル デバイスからファイルをアップロードするか、音声リンクを貼り付けます。
・ステップ4.ピアノトラックをプレビューし、ピアノパートを取り除いた歌をダウンロードまたは保存します。
AI技術の進歩により、トラックを分離するのがより簡単になりました。現在、多くのプラットフォームやソフトウェアが、曲のトラックからボーカルを分離するオンラインサービスを提供しています。この分野では、ボーカルと楽器を分離するだけでなく、楽器の音からベーストラック、ドラムトラック、ギタートラックなどの特定の要素を抽出することができるツールが目立っています。次のセクションでは、歌からピアノトラックを分離するさまざまなテクニックを紹介します。読み進めて、解決策を見つけてください。
これらのツールはすべて音声分離の分野で高く評価されています。好みのツールを選択できるように、使いやすさと効率性の観点から比較して簡単にリストしました。
EaseUS Stem Splitter
EaseUS Stem Splitterを使用すると、ドラム、ベース、ピアノ、ボーカルなどの楽器パートを歌から無料で抽出することができ、音楽体験を向上させます。ローカルデバイスから音声をインポートしたり、サイトリンクを貼り付けたりすると、音声が自動的に分析され、数秒以内に希望するトラックを分離します。
👉🏽ピアノトラックを取り除くには、ここをクリックしてください！
EaseUS Vocal Remover100%音楽と音声を分離する
高度なAIを搭載した
✨EaseUS Stem Splitterの主な機能は次のとおりです：
・高速かつ正確な人工知能を搭載する
・さまざまなファイル形式をサポートし、シームレスな処理を実現する
・内蔵プレーヤーを提供する
・ボーカル、音楽、ドラム、ベース、ピアノ、ノイズを除去する
以下は、EaseUS Stem Splitterを使用して歌からピアノの音を抽出する詳細な手順です。
ステップ 1. EaseUS Vocal Removerの公式サイトを開き、「ステムスプリッター」をクリックします。
ステップ2. 分離したいステムを指定し、「ファイルを選ぶ」をクリックしてオーディオファイルをアップロードします。
ステップ3. AIアルゴリズムによる自動的に認識され、ステムの分離作業が開始します。
ステップ4. 抽出されたステムまたはステムなしの音楽トラックをプレビューして、ダウンロードします。
LALAL.AI
LALAL.AIは、主要なステムスプリッターの一つであり、ドラム、ベース、ボーカル、ノイズ、エレキギター、アコースティックギター、ピアノ、シンセサイザー、弦楽器、管楽器を含む最大10種類の楽器を分離する機能を備えています。私たちのテストでは、これは品質を損なうことなく、ピアノの音を迅速かつ正確に分離できることが実証されました。
ただし、LALAL.AIは無料版を提供していないことに注意することが重要です。この製品の最小パッケージは18ドルから始まり、90分の音声/音声処理が可能ですが、処理には順番待ちが必要です。価格と制限を考慮すると、コストパフォーマンスに満足できない可能性があり、主に音声と動画のトラックの分離を長期間必要とするプロのユーザーに適しています。
👉🏽それでは、もし興味があれば、トラックを分離する全体のプロセスを簡単に見てみましょう：
ステップ1.ブラウザでLALAL.AIを開きます。
ステップ2.「ボーカル及びインストゥルメンタル」オプションを押します。
ステップ3.ドロップダウンメニューで「ピアノ」オプションをクリックします。
ステップ4.「ファイルを選択」をクリックしてオーディオファイルをアップロードします。
ステップ5.処理が完了すると、分離されたステムを再生して確認することができます。トラックに満足した場合は、ステムの横にあるダウンロードアイコンをクリックして保存してください。
Split my Song
上記の2つと比較すると、Split my Song（https://www.splitmysong.com/）では4トラックモデルと6トラックモデルを選択できます。4トラックモデルでは、ドラム、ボーカル、ベース、その他の楽器に分離できます。さらに、6トラックモデルでは、ギターとピアノのトラックの抽出もサポートしています。このツールは無料ではありませんが、無料版があります。登録ユーザーが処理するたびに、対応するクレジットが差し引かれます。曲の長さも、差し引かれるクレジットの量に影響を与えますのでご注意ください。
👉🏽 SplitMySongを使用するには、以下のガイドに従ってください。
ステップ1.ボタンをクリックしてオーディオファイルを選択し、アップロードボタンをクリックしてツールにインポートします。
ステップ2.必要なAIモデルと出力ファイル形式を選択します。「Submit」をクリックします。
ステップ3.しばらくお待ちください。ミキサーで開いて、各トラックを確認することができます。
ステップ4.「Download MIX」をクリックします。
Voice.ai
機械学習アルゴリズムによって駆動されるVoice.aiは、ボーカルからインストゥルメンタル、ビートからベースラインまで、音声を個々の要素に高精度で分解します。このステムスプリッターは完全に無料であり、.mp3、.wav、.flacを含む3つのファイル形式でシームレスに動作します。音楽トラックだけでなく、ポッドキャスト、サウンドスケープ、ライブ録音でも精度と一貫性のある結果を保証します。
👉🏽Voice.aiのステムスプリッターを使用するのは非常に簡単です。次の手順に従ってください。
ステップ1.「オーディオのアップロード」をクリックして、オーディオ ファイルをアップロードします。
ステップ2.「オーディオ変換」をクリックして処理を開始します。
ステップ3.再生アイコンを押してプレビューを聴き、ダウンロードボタンを選択して選択したトラックを保存します。
Jamorphosia
EaseUS Stem Splitterと同様に、この新しいオンラインステムスプリッターも人工知能とバックトラックアルゴリズムを使用して、ユーザーがmp3ファイルを分析し、各インストゥルメンタルのトラックを作成することで、曲から分離されたトラックを取得できるようにします。このツールは、曲から楽器を削除したり、ボーカルを削除したり、特定の楽器の1つを分離したりすることができます。ユーザーアカウントを作成すると、8分間のジャムタイムが提供されます。追加の時間が必要な場合は、料金を支払う必要があります。価格は、初心者の場合3.30ドルから始まります。
👉🏽Jamorphosiaを使用するには、次の手順に従ってください。
ステップ1.ファイルを選択します。
ステップ2.削除したいサウンドトラックと、生成されるファイルの品質を選択します。
ステップ3.「Jam!」をクリックするとプロセスが開始されます。
ステップ4.その後、「プレビュー」インターフェイスが表示されます。プレビューを確認し、音楽ファイル全体を処理することに同意すると、時間が差し引かれます。
ステップ5.「ファイル全体を確認」をクリックして、デバイスにダウンロードします。
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テストした他のステムスプリッター
紹介された5つの効果的なステムスプリッターに加えて、他のツールもテストしました。結果は次のとおりです。
まとめ
全体として、私たちが選んだ5つのツールは、市場で最もコスト効率の高いステムスプリッターです。その中でも、EaseUS Stem Splitterは、未登録ユーザーに対して最大20分の継続時間と最大350のファイルサイズを許可するため、際立つかもしれません。下のボタンをクリックして試すことができます。
EaseUS Vocal Remover100%音楽と音声を分離する
高度なAIを搭載した
ピアノトラックを分離することに関するよくある質問
このトピックに関連するその他の質問は次のとおりです。読み続けて理解を深めてください。
1. 歌からトラックを分離するには？
歌からトラックを分離するには、ステムスプリッターを使用することができます。人気のあるオプションとしては、EaseUS Stem Splitter、Vocal Remover、LALAL.AIなどがあります。
2. 無料の音楽ステムスプリッターはありますか？
はい、EaseUS Stem Splitterは、無料の音楽ステムスプリッターツールで、誰でも無料で使用できます。
3. 歌から楽器を分離する方法は？
デジタル オーディオワークステーション（ Digital Audio Workstation）またはオーディオエディターを使用して、歌の中から楽器を分離することができます。まずは、オンラインのステムスプリッターを使用してこのタスクを完了することができます。
