RVC AI語音技術是什麼?它如何在語音合成技術的發展中發揮推動作用?最重要的是,我們該如何使用RVC變聲器?
人工智慧技術將類人語音合成推向了前所未有的高度,使其與真人聲音難以區分。 RVC AI語音站在這場革命的前沿,將語音克隆技術提升到了一個新的高度。
本文深入探討了 RVC AI 語音轉換器的複雜性、其功能、語音產生器以及如何使用它。
它是什麼?它是如何運作的? RVC 是基於檢索的語音轉換 (Retrieval-based Voice Conversion) 的縮寫。 RVC V2 是其升級版本。它是一項開源的尖端語音轉換技術,利用進階人工智慧和機器學習演算法來創建高度逼真且可自訂的合成語音。
RVC 首先分析輸入說話者的音高、時長和語音內容,在目標說話者的資料庫中搜尋片段,然後匹配提取的特徵並輸出語音。
它能做什麼? RVC 語音轉換器支援語音到語音的轉換,同時保留說話者的語調、音色和聲音特徵。該演算法由 Python 編寫,您可以在多個作業系統上運行,並使用英語、中文、日語、韓語、法語、土耳其語和葡萄牙語進行語音轉換。它基本上是使用目標說話者的語音樣本預先錄製的,因此即時性高,延遲低。這超越了先前的語音轉換技術 So-vits SVC。
它的應用場景是什麼? RVC 用於創建 AI 語音、配音、配音表演和 AI 翻唱歌曲。它還為客戶服務和呼叫中心提供了一種溝通方式。
🧩主要特點
💪挑戰
如果您不熟悉程式碼並想要存取 RVC 語音轉換器,那麼請不要錯過下面的工具。
EaseUSVoiceWave是一款基於進階RVC V2 演算法的即時 RVC 變聲器。有了它,您可以將自己的聲音轉換成數百個逼真的 AI 語音模型,適用於 1000 多個線上遊戲和 1000 多個即時通訊應用,基本上所有帶麥克風的應用都可以使用。
200 多種語音效果和 300 多個音效板供您選擇,您可以將自己的聲音變成唐納德·特朗普、海綿寶寶、果汁世界、動漫女孩等等。或者,您也可以自訂自己的語音效果。
🧩主要特點
如何使用EaseUSVoiceWave RVC即時語音轉換器:
步驟 1.開啟EaseUSVoiceWave 並前往設定到設定您的麥克風和耳機。
步驟2.在頁面上選擇您想要的語音效果,並根據需要更改其他設定。現在您就可以用語音說話了。
若要與 Discord 等其他平台集成,請開啟應用程式並在語音設定中選擇 VoiceWave 麥克風作為輸入語音。
步驟3.在直播過程中應用你喜歡的音板來增添樂趣。
步驟4.導入音訊/影片檔案來製作自己的語音效果。
線上 RVC 語音轉換器用戶友好且無需安裝,用戶可以輕鬆地從其 Web 瀏覽器直接使用,而無需額外的軟體。
Hugging Face是一個中心化的 AI 社區,託管並協作開發基於機器學習的模型、資料集和應用程式。它包含各種針對圖片、文字和音訊的開源 Transformer 模型。
Hugging Face 提供了在即時應用程式中演示、運行和部署 AI 的工具。使用者可以瀏覽和使用其他人共享的模型和資料集。它常被拿來與機器學習領域的 GitHub 進行比較,它使開發者能夠公開分享和測試他們的工作成果,從而減少模型訓練時間和資源消耗。然而,語音效果會因模型而異。
要使用 Hugging Face RVC AI 語音模型線上:
步驟1.造訪網站,在左側面板上選擇“音訊到音訊”,然後選擇右側列出的RVC型號。
步驟2.您可以在此處查看歷史記錄。點擊其中一個即可直接使用。
步驟 3.在此處上傳您的音訊檔案和匯出。
這是 RVC GitHub 專案的 Web UI,用於輕鬆快速地訓練資料。它提供了用於改變音色的模型融合、用於快速分離人聲和樂器的 UVR5 演算法,以及用於避免聲音沉悶的高音提取演算法。但需要一些程式碼知識。
步驟 1.從GitHub安裝系統所需的依賴項。
步驟 2.下載 RVC WebUI。
按一下標題和最新版本。
根據您的顯示卡下載 GPU 套件。
將下載的檔案拖曳到你選擇的資料夾中並解壓縮。記住你的資料夾名稱(中間不要留空格)。
開啟資料夾並將您安裝的語音模型放入「資產」>「權重」中。
執行 go-realtime-gui-bat.檔案開啟命令提示字元檔案。
您可以看到 Web UI。
步驟 3.設定 GUI。
選擇語音模型及其索引(如果沒有,則保留)。
設定您的輸入(麥克風)和輸出裝置(耳機)。
將軍設定。
性能設定:
步驟 4.現在說話並試驗這些設定。
如果您發現 RVC AI 變聲器的這篇文章很有幫助,請與您的朋友分享,以傳播有關這項突破性技術的消息!
RVC AI 變聲器顯著提升了語音合成技術,為娛樂、客服等各類應用提供逼真、可自訂的合成語音。它支援即時語音轉換、多語言和低延遲。
為了方便使用,線上平台(例如 Hugging Face)可以輕鬆共享和部署 AI 模型,讓 RVC 技術無需大量資源即可輕鬆使用。EaseUSVoiceWave 等工具利用 RVC V2 演算法,提供超過 200 種音效和 300 個音板的即時語音變換功能。
RVC AI 語音產生器提供具有基本功能的免費版本和具有進階功能的付費版本。
Hugging Face、EaseUSVoiceWave、AI Hub 或其他 RVC 產生器等工具提供了大量 RVC 語音供您選擇。您可以下載軟體或前往和線上模型來取得它們。
要訓練語音模型,您至少需要一個 NVIDIA CUDA GPU,且 VRAM 至少為 8GB。對於推理(語音轉換),沒有特定的最低要求;CPU 也可以處理該任務,但速度會慢得多。
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