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Die KI-Technologie hat die menschenähnliche Stimmsynthese so weit vorangetrieben, dass sie von der echten menschlichen Stimme nicht mehr zu unterscheiden ist. RVC AI Stimme steht an der Spitze der Revolution und nimmt Stimme Klonen Technologie auf die nächste Stufe.
Dieser Artikel befasst sich mit den Feinheiten der RVC-KI-Stimme, ihren Fähigkeiten, den Sprachgeneratoren und wie man sie tiefgreifend nutzen kann.
Was ist RVC AI Voice
Was ist das, und wie funktioniert es? RVC ist die Abkürzung für Retrieval-based Voice Conversion. RVC V2 ist eine aktualisierte Version. Es handelt sich dabei um eine hochmoderne Open-Source-Stimmumwandlungstechnologie, die fortschrittliche Algorithmen der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens nutzt, um äußerst realistische und anpassbare synthetische Stimmen zu erzeugen.
RVC analysiert zunächst die Tonhöhe, die Dauer und den phonetischen Inhalt des Eingangssprechers, sucht in der Datenbank des Zielsprechers nach Segmenten, gleicht dann die extrahierten Merkmale ab und gibt die Stimme aus.
Was kann es leisten? Es ermöglicht die Umwandlung von Sprache in Sprache unter Beibehaltung der Intonation, des Timbres und der stimmlichen Merkmale des Sprechers. Der in Python geschriebene Algorithmus kann auf mehreren Betriebssystemen ausgeführt werden und auf Englisch, Chinesisch, Japanisch, Koreanisch, Französisch, Türkisch und Portugiesisch sprechen. Der Algorithmus wird grundsätzlich mit Stimmproben des Zielsprechers aufgezeichnet und arbeitet daher in Echtzeit mit geringer Latenz. Dies übertrifft So-vits SVC, die bisherige Technologie zur Sprachumwandlung.
Wo wird es eingesetzt? RVC wird verwendet, um KI-Sprache, Synchronisation, Voice Acting und KI-Coversongs zu erstellen. Es bietet auch eine Möglichkeit zur Kommunikation im Kundendienst und in Call-Centern.
🧩Schlüsselmerkmale
- Sprachkonvertierung in Echtzeit aus einer professionellen Sprachsample-Ressource.
- Natürlich klingender Effekt durch Verwendung eines fortschrittlichen Algorithmus.
- Umgang mit verschiedenen Akzenten, Sprachen und Sprechweisen.
💪Herausforderungen
- Die Erfassung und Verwaltung der Eingabedatenbank kann ressourcenintensiv sein.
- ethische Bedenken in Bezug auf Datenschutz, Einwilligung und potenziellen Missbrauch wie bei Deepfake aufkommen lassen.
RVC AI Voice Desktop Generator
Wenn Sie mit dem Code nicht vertraut sind und Zugang zum RVC-Sprachwechsler erhalten möchten, dann lassen Sie sich das folgende Tool nicht entgehen.
EaseUS VoiceWave ist ein Echtzeit-Stimmenveränderer, der auf dem fortschrittlichen RVC V2-Algorithmus basiert. Damit können Sie Ihre eigene Stimme in Hunderte von realistischen KI-Stimmenmodellen in mehr als 1000 Online-Spielen und mehr als 1000 Instant-Messaging-Apps verwandeln, im Grunde in jede App mit einem Mikrofon.
Du kannst aus über 200 Stimmeffekten und über 300 Soundboards wählen und deine Stimme in Donald Trump, SpongeBob, Juice Wrld, Anime Girl und mehr verwandeln. Oder du kannst deinen eigenen Stimmeffekt erstellen.
🧩Schlüsselmerkmale
- Neu hinzugefügtes KI-Stimmenmodell mit interessanteren Charakteren.
- Es unterstützt alle Spiele und Anwendungen mit Mikrofon.
- Mehr als 200 Stimmen und mehr als 300 Soundboards sind enthalten.
- Erstellen Sie Ihre eigene persönliche KI-Stimme.
- Unterstützt durch das fortschrittliche RVC-Sprachmodell.
So verwenden Sie den EaseUS VoiceWave RVC Echtzeit-Stimmenwechsler:
Schritt 1. Öffnen Sie EaseUS VoiceWave und gehen Sie zu den Einstellungen, um Ihr Mikrofon und Ihre Kopfhörer einzurichten.
Schritt 2. Wählen Sie auf der Seite den gewünschten Stimmeffekt aus und ändern Sie bei Bedarf weitere Einstellungen. Jetzt können Sie mit der Stimme sprechen.
Für die Integration mit anderen Plattformen wie Discord öffnen Sie die App und wählen Sie VoiceWave Microphone als Eingabestimme in den Spracheinstellungen.
Schritt 3. Wenden Sie den Soundboard an, den Sie während der Live-Sendung zum Spaß haben möchten.
Schritt 4. Importieren Sie die Audio-/Videodatei, um Ihren eigenen Stimmeffekt zu erstellen.
Siehe auch:
RVC AI Sprachmodell Online
Die Online-Sprachmodelle von RVC sind benutzerfreundlich und erfordern keine Installation, so dass sie für die Benutzer leicht zugänglich und bequem direkt von ihrem Webbrowser aus zu nutzen sind, ohne dass zusätzliche Software erforderlich ist.
Hugging Face ist eine zentralisierte KI-Community, die Modelle, Datensätze und Anwendungen auf der Grundlage des maschinellen Lernens hostet und gemeinsam bearbeitet. Sie umfasst verschiedene Open-Source-Transformationsmodelle für Bild, Text und Audio.
Hugging Face bietet die Tools zur Demonstration, Ausführung und Bereitstellung von KI in Live-Anwendungen. Benutzer können Modelle und Datensätze durchsuchen und nutzen, die von anderen freigegeben wurden. Hugging Face wird oft mit GitHub für maschinelles Lernen verglichen und ermöglicht es Entwicklern, ihre Arbeit offen zu teilen und zu testen, wodurch die Zeit für die Modellschulung und der Ressourcenverbrauch reduziert werden. Die Wirkung der Stimme variiert jedoch je nach Modell.
So verwenden Sie das KI-Stimmenmodell Hugging Face RVC online:
Schritt 1. Besuchen Sie die Website, wählen Sie"Audio-to-Audio" auf der linken Seite und wählen Sie das RVC-Modell auf der rechten Seite.
Schritt 2. Sie können den Verlauf hier sehen. Klicken Sie auf eine und verwenden Sie sie direkt.
Schritt 3. Laden Sie Ihre Audiodatei hoch und exportieren Sie sie hier.
Wie man RVC AI Voice verwendet
Dies ist eine Web-UI für das RVC-GitHub-Projekt zum einfachen und schnellen Datentraining. Es bietet Modellfusion für wechselnde Klangfarben, UVR5 für schnelle Vokal-Instrument-Trennung und einen Algorithmus zur Extraktion von Stimmen in hohen Tonlagen, um stumme Klänge zu vermeiden. Aber es erfordert einige Code-Kenntnisse.
Schritt 1. Installieren Sie die erforderlichen Abhängigkeiten für Ihr System von GitHub.
Schritt 2. RVC WebUI herunterladen.
Klicken Sie auf den Titel und die neueste Version.
Laden Sie das GPU-Paket für Ihre Grafikkarte herunter.
Ziehen Sie die heruntergeladene Datei in einen Ordner Ihrer Wahl und entpacken Sie sie. Merken Sie sich den Namen Ihres Ordners (lassen Sie kein Leerzeichen dazwischen).
Öffnen Sie den Ordner und legen Sie Ihre installierten Stimmenmodelle in den Bereich"Assets" >"Gewichte".
Führen Sie go-realtime-gui-bat.file aus, um eine Eingabeaufforderungsdatei zu öffnen.
Sie können die Web-UI sehen.
Schritt 3. Richten Sie die GUI ein.
Wählen Sie das Stimmenmodell und seinen Index aus (wenn es keinen hat, lassen Sie es).
Richten Sie Ihr Eingangs- (Mikrofon) und Ausgangsgerät (Kopfhörer) ein.
Allgemeine Einstellungen.
- Ansprechschwelle: Mikrofonempfindlichkeit.
- Tonhöheneinstellungen: Ihre Stimmlage.
- Indexrate: wenn Sie einen Index verwenden.
- Loudness-Faktor: Wie laut es klingt.
Leistungseinstellungen:
- Sample-Länge: die Verzögerung zwischen Ihrer Stimme und der ausgegebenen Stimme. Am niedrigsten gehen.
- Anzahl der CPU-Prozesse, die für den Harvest-Pitch-Algorithmus verwendet werden: Standardwert belassen.
- Überblendungslänge: die Qualität der aktuellen Stimme wird sein. Nach oben gehen.
- Zusätzliche Inferenzzeit: Standardeinstellung belassen.
Schritt 4. Sprechen Sie jetzt und experimentieren Sie mit diesen Einstellungen.
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RVC AI Voice stellt einen bedeutenden Fortschritt in der Sprachsynthese dar und bietet realistische, anpassbare synthetische Stimmen für verschiedene Anwendungen, von der Unterhaltung bis zum Kundendienst. Sie unterstützt Sprachkonvertierung in Echtzeit, mehrere Sprachen und niedrige Latenzzeiten.
Online-Plattformen wie Hugging Face ermöglichen den einfachen Austausch und Einsatz von KI-Modellen und machen die RVC-Technologie ohne großen Ressourcenaufwand zugänglich. Tools wie EaseUS VoiceWave ermöglichen die Veränderung von Stimmen in Echtzeit mit über 200 Effekten und 300 Soundboards, die den RVC-V2-Algorithmus nutzen.
RVC AI Stimme FAQ
1. Ist RVC AI voice kostenlos?
RVC AI Sprachgeneratoren bieten kostenlose Versionen mit grundlegenden Funktionen und kostenpflichtige Versionen mit erweiterten Funktionen.
2. Wo kann ich RVC-Stimmen bekommen?
Tools wie Hugging Face, EaseUS VoiceWave, AI Hub oder andere RVC-Generatoren bieten eine große Anzahl von RVC-Stimmen zur Auswahl. Sie können die Software herunterladen oder die Online-Modelle besuchen, um sie zu erhalten.
3. Was brauchen Sie für RVC Voice?
Um ein Sprachmodell zu trainieren, benötigen Sie mindestens einen NVIDIA CUDA-Grafikprozessor mit mehr als 8 GB VRAM. Für die Inferenz (Sprachumwandlung) gibt es keine spezifischen Mindestanforderungen; eine CPU kann die Aufgabe bewältigen, aber sie wird viel langsamer sein.