Resumo:
O que é a tecnologia de voz RVC AI? Como ele atua como propulsor no progresso da síntese de voz? E o mais importante, como o usamos?
A tecnologia de IA impulsionou a síntese de voz semelhante à humana como nunca antes, sendo indistinguível da voz humana real. A voz RVC AI está na vanguarda da revolução e leva a tecnologia de clonagem de voz para o próximo nível.
Este artigo investiga as complexidades da voz RVC AI, seus recursos, geradores de voz e como usá-la profundamente.
O que é e como funciona? RVC é a abreviação de Conversão de Voz Baseada em Recuperação. O RVC V2 é uma versão atualizada. É uma tecnologia de transformação de voz de código aberto e de ponta que usa inteligência artificial avançada e algoritmos de aprendizado de máquina para criar vozes sintéticas altamente realistas e personalizáveis.
O RVC primeiro analisa o tom, a duração e o conteúdo fonético do locutor de entrada, pesquisa segmentos no banco de dados do locutor alvo e, em seguida, combina os recursos extraídos e emite a voz.
O que é que isso pode fazer? Ele permite conversões de fala para fala, preservando a entonação, o timbre e as características vocais do locutor. Escrito em Python, você pode executar o algoritmo em vários sistemas operacionais e falar inglês, chinês, japonês, coreano, francês, turco e português. É basicamente pré-gravado usando amostras de voz do locutor alvo, portanto é em tempo real com baixa latência. Isso supera o So-vits SVC, a tecnologia de conversão de voz anterior.
Onde é usado? RVC é usado para criar fala, dublagem, dublagem e covers de IA com IA. Ele também fornece uma maneira de se comunicar em atendimento ao cliente e call centers.
🧩Principais recursos
💪Desafios
Se você não conhece o código e deseja ter acesso ao trocador de voz RVC, não perca a ferramenta abaixo.
EaseUS VoiceWave é um trocador de voz em tempo real baseado no avançado algoritmo RVC V2. Com ele, você pode transformar sua própria voz em centenas de modelos de voz realistas de IA em mais de 1.000 jogos online e mais de 1.000 aplicativos de mensagens instantâneas, basicamente qualquer aplicativo com microfone.
Escolhendo entre mais de 200 efeitos de voz e mais de 300 mesas de som, você pode mudar sua voz para Donald Trump, Bob Esponja, Juice Wrld, Anime Girl e muito mais. Ou personalize seu próprio efeito de voz.
🧩Principais recursos
Como usar o trocador de voz em tempo real EaseUS VoiceWave RVC:
Passo 1. Abra o EaseUS VoiceWave e acesse as configurações para configurar seu microfone e fones de ouvido.
Passo 2. Selecione o efeito de voz desejado na página e altere outras configurações conforme necessário. Agora você pode falar pela voz.
Para integração com outras plataformas como Discord, abra o aplicativo e selecione Microfone VoiceWave como entrada de voz nas configurações de voz.
Passo 3. Aplique a mesa de som que você gosta para se divertir durante a transmissão ao vivo.
Passo 4. Importe o arquivo de áudio/vídeo para criar seu próprio efeito de voz.
Veja também:
Os modelos de voz RVC online são fáceis de usar e não requerem instalação, tornando-os facilmente acessíveis e convenientes para os usuários utilizarem diretamente de seus navegadores da web, sem a necessidade de software adicional.
Hugging Face é uma comunidade centralizada de IA que hospeda e colabora em modelos, conjuntos de dados e aplicativos com base em aprendizado de máquina. Inclui vários modelos de transformadores de código aberto para imagem, texto e áudio.
Hugging Face oferece ferramentas para demonstrar, executar e implantar IA em aplicativos ativos. Os usuários podem navegar e usar modelos e conjuntos de dados compartilhados por outras pessoas. Frequentemente comparado ao GitHub para aprendizado de máquina, ele permite que os desenvolvedores compartilhem e testem abertamente seu trabalho, reduzindo o tempo de treinamento do modelo e o uso de recursos. No entanto, o efeito de voz varia de acordo com os modelos.
Para usar o modelo de voz Hugging Face RVC AI online:
Passo 1. Visite o site, escolha “ Áudio para Áudio ” no painel esquerdo e selecione o modelo RVC listado à direita.
Passo 2. Você pode ver o histórico aqui. Clique em um e use-o diretamente.
Passo 3. Carregue seu arquivo de áudio e exporte-o aqui.
Esta é uma UI da web para o projeto RVC GitHub para treinamento de dados fácil e rápido. Ele oferece fusão de modelos para mudança de timbres, UVR5 para separação rápida de instrumentos vocais e um algoritmo de extração de voz de alta frequência para evitar sons silenciados. Mas requer algum conhecimento de código.
Etapa 1. Instale as dependências necessárias para o seu sistema no GitHub .
Etapa 2. Baixe o RVC WebUI.
Clique no título e na versão mais recente.
Baixe o pacote GPU com base na sua placa gráfica.
Arraste o arquivo baixado para a pasta de sua preferência e extraia-o. Lembre-se do nome da sua pasta (não deixe espaço entre ela).
Abra a pasta e coloque seus modelos de voz instalados em " ativos " > " pesos ".
Execute go-realtime-gui-bat.file para abrir um arquivo de prompt de comando.
Você pode ver a IU da Web.
Etapa 3. Configure a GUI.
Selecione o modelo de voz e seu índice (se não tiver, deixe-o).
Configure seu dispositivo de entrada (microfone) e saída (fone de ouvido).
Configurações Gerais.
Configurações de desempenho:
Passo 4. Fale agora e experimente essas configurações.
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O RVC AI Voice avança significativamente a síntese de voz, oferecendo vozes sintéticas realistas e personalizáveis para diversas aplicações, desde entretenimento até atendimento ao cliente. Suporta conversão de voz em tempo real, vários idiomas e baixa latência.
Para facilidade de uso, plataformas online como Hugging Face permitem fácil compartilhamento e implantação de modelos de IA, tornando a tecnologia RVC acessível sem grandes demandas de recursos. Ferramentas como EaseUS VoiceWave fornecem mudança de voz em tempo real com mais de 200 efeitos e 300 placas de som, aproveitando o algoritmo RVC V2.
Os geradores de voz RVC AI oferecem versões gratuitas com recursos básicos e versões pagas com recursos avançados.
Ferramentas como Hugging Face, EaseUS VoiceWave, AI Hub ou outros geradores RVC oferecem uma grande quantidade de vozes RVC para você escolher. Você pode baixar o software ou visitar os modelos online para obtê-los.
Para treinar um modelo de voz, você precisa de pelo menos uma GPU NVIDIA CUDA com mais de 8 GB de VRAM. Para inferência (conversão de voz), não existem requisitos mínimos específicos; uma CPU pode realizar a tarefa, mas será muito mais lenta.
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