RVC Voz AI: Qué es y cómo se utiliza Tutorial🤖

La tecnología de IA ha impulsado la síntesis de voz similar a la humana como nunca antes se había hecho, hasta el punto de que es indistinguible de la voz humana real. RVC AI voice está a la vanguardia de la revolución y lleva la tecnología de clonación de voz al siguiente nivel.

Este artículo profundiza en los entresijos de la voz IA RVC, sus capacidades, los generadores de voz y cómo utilizarla en profundidad.

Qué es RVC AI Voice

¿Qué es y cómo funciona? RVC es la abreviatura de Conversión de Voz basada en Recuperación. La RVC V2 es una versión mejorada. Es una tecnología de transformación de voz de vanguardia y de código abierto que utiliza algoritmos avanzados de inteligencia artificial y aprendizaje automático para crear voces sintéticas muy realistas y personalizables.

El RVC analiza primero el tono, la duración y el contenido fonético del locutor de entrada, busca segmentos en la base de datos del locutor de destino, luego hace coincidir las características extraídas y emite la voz.

¿Qué puede hacer? Permite conversiones de voz a voz conservando la entonación, el timbre y las características vocales del hablante. Escrito en Python, puedes ejecutar el algoritmo en varios SO y hablar en inglés, chino, japonés, coreano, francés, turco y portugués. Básicamente está pregrabado utilizando muestras de voz del hablante objetivo, por lo que es en tiempo real con baja latencia. Esto supera a So-vits SVC, la anterior tecnología de conversión de voz.

¿Dónde se utiliza? El RVC se utiliza para crear voz de IA, doblaje, actuación de voz y canciones de portada de IA. También sirve para comunicarse en centros de atención al cliente y de llamadas.

🧩Características principales

• Conversión de voz en tiempo real a partir de un recurso de muestras de voz profesional.
• Efecto de sonido natural mediante un algoritmo avanzado.
• Maneja varios acentos, idiomas y estilos de habla.

💪Desafíos

• Recopilar y gestionar la base de datos de entrada puede consumir muchos recursos.
• Plantear cuestiones éticas relativas a la privacidad, el consentimiento y el posible uso indebido como deepfake.

Generador de Escritorio de Voz RVC AI

Si no conoces el código y quieres acceder al cambiador de voz RVC, no te pierdas la siguiente herramienta.

EaseUS VoiceWave es un cambiador de voz en tiempo real basado en el avanzado algoritmo RVC V2. Con él, puedes convertir tu propia voz en cientos de modelos de voz de IA realistas en más de 1000 juegos online y más de 1000 aplicaciones de mensajería instantánea, básicamente cualquier aplicación con micrófono.

Eligiendo entre más de 200 efectos de voz y más de 300 cajas de resonancia, puedes convertir tu voz en la de Donald Trump, Bob Esponja, Juice Wrld, Chica Anime y muchos más. O personaliza tu propio efecto de voz.

🧩Características principales

• Nuevo modelo de voz de IA con personajes más interesantes.
• Es compatible con cualquier juego y aplicación con micrófono.
• Incluye más de 200 voces y más de 300 cajas de resonancia.
• Crea tu propia voz de IA personal.
• Respaldado por el avanzado modelo de voz RVC.

Cómo utilizar el cambiador de voz en tiempo real EaseUS VoiceWave RVC:

Paso 1. Abre EaseUS VoiceWave y ve a la configuración para configurar el micrófono y los auriculares.

Paso 2. Selecciona el efecto de voz que desees en la página y cambia otros ajustes según sea necesario. Ahora puedes hablar con la voz.

Para integrarlo con otras plataformas como Discord, abre la aplicación y selecciona Micrófono VoiceWave como voz de entrada en los ajustes de voz.

Paso 3. Aplica la caja de resonancia que más te guste para divertirte durante la emisión en directo.

Paso 4. Importa el archivo de audio/vídeo para hacer tu propio efecto de voz.

Modelo de voz RVC AI en línea

Los modelos de voz RVC en línea son fáciles de usar y no requieren instalación, lo que los hace fácilmente accesibles y cómodos para que los usuarios los utilicen directamente desde sus navegadores web sin necesidad de software adicional.

Hugging Face es una comunidad de IA centralizada que aloja y colabora en modelos, conjuntos de datos y aplicaciones basados en el aprendizaje automático. Incluye varios modelos transformadores de código abierto para imagen, texto y audio.

Hugging Face ofrece las herramientas para demostrar, ejecutar y desplegar la IA en aplicaciones en vivo. Los usuarios pueden explorar y utilizar modelos y conjuntos de datos compartidos por otros. A menudo comparado con GitHub para el aprendizaje automático, permite a los desarrolladores compartir y probar abiertamente su trabajo, reduciendo el tiempo de entrenamiento de los modelos y el uso de recursos. Sin embargo, el efecto de voz varía según los modelos.

Para utilizar el modelo de voz de la IA RVC Cara Abrazada en línea:

Paso 1. Visita el sitio web, elige"Audio a audio" en el panel izquierdo y selecciona el modelo de RVC que aparece a la derecha.

Paso 2. Aquí puedes ver el historial. Haz clic en uno y utilízalo directamente.

Paso 3. Sube tu archivo de audio y expórtalo aquí.

Cómo utilizar RVC AI Voice

Se trata de una interfaz web para el proyecto RVC de GitHub para un entrenamiento de datos fácil y rápido. Ofrece fusión de modelos para cambiar los timbres, UVR5 para separar rápidamente voz-instrumento, y un algoritmo de extracción de voz aguda para evitar los sonidos silenciados. Pero requiere algunos conocimientos de código.

Paso 1. Instala las dependencias necesarias para tu sistema desde GitHub.

Paso 2. Descarga RVC WebUI.

Haz clic en el título y en la última versión.

Descarga el paquete GPU en función de tu tarjeta gráfica.

Arrastra el archivo descargado a la carpeta que elijas y extráelo. Recuerda el nombre de la carpeta (no dejes ningún espacio entre él).

Abre la carpeta y pon tus modelos de voz instalados en"activos" >"pesos".

Ejecuta go-realtime-gui-bat.file para abrir un archivo de símbolo del sistema.

Puedes ver la Interfaz Web.

Paso 3. Configura la GUI.

Selecciona el modelo de voz y su índice (si no tiene, déjalo).

Configura tu dispositivo de entrada (micrófono) y salida (auriculares).

Ajustes generales.

• Umbral de respuesta: sensibilidad del micrófono.
• Ajustes de tono: el tono de tu voz.
• Índice: si utilizas un índice.
• Factor de sonoridad: Lo alto que suena.

Ajustes de rendimiento:

• Duración de la muestra: el retardo entre tu voz y la voz emitida. Ir al mínimo.
• Número de procesos de CPU utilizados para el algoritmo de paso de cosecha: déjalo por defecto.
• Duración del fundido: la calidad de la voz real va a ser. Ir al principio.
• Tiempo extra de inferencia: déjalo por defecto.

Paso 4. Habla ahora y experimenta con estos ajustes.

Si este artículo sobre RVC AI Voice te ha resultado útil, compártelo con tus amigos para dar a conocer esta innovadora tecnología.

Para terminar

RVC AI Voice avanza significativamente en la síntesis de voz, ofreciendo voces sintéticas realistas y personalizables para diversas aplicaciones, desde el entretenimiento al servicio al cliente. Admite conversión de voz en tiempo real, varios idiomas y baja latencia.

Para facilitar su uso, plataformas online como Hugging Face permiten compartir y desplegar fácilmente modelos de IA, haciendo accesible la tecnología RVC sin grandes exigencias de recursos. Herramientas como EaseUS VoiceWave proporcionan cambio de voz en tiempo real con más de 200 efectos y 300 cajas de resonancia, aprovechando el algoritmo RVC V2.

RVC Voz AI FAQ

1. ¿La voz de la IA RVC es libre?

Los generadores de voz RVC AI ofrecen versiones gratuitas con funciones básicas y versiones de pago con funciones avanzadas.

2. ¿Dónde puedo conseguir voces RVC?

Herramientas como Hugging Face, EaseUS VoiceWave, AI Hub u otros generadores de RVC ofrecen una gran cantidad de voces RVC para que elijas. Puedes descargar el software o visitar los modelos online para conseguirlas.

3. ¿Qué necesitas para la voz RVC?

Para entrenar un modelo de voz, necesitas al menos una GPU NVIDIA CUDA con más de 8 GB de VRAM. Para la inferencia (conversión de voz), no hay requisitos mínimos específicos; una CPU puede encargarse de la tarea, pero será mucho más lenta.